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데이터의이해 2

빅데이터의 이해

빅데이터 빅데이터 4V : Volume(양) Variety(다양성) Velocity(속도) Value(가치) 빅데이터 기대 비유 산업혁명의 석탄, 철 : 혁명적 변화 21세기 원유 : 산업전반에 생산성을 향상과 기존에 없던 새로운 범주의 산업 형성 렌즈 : 현미경이 생물학 발전에 미친 영향만큼이나 데이터가 산업 발전에 영향 플랫폼 : 공동 활용의 목적으로 구축된 유무형 구조물 역할 본질적 변화 사전처리 → 사후처리 ⤷ 필요한 데이터 수집, 불필요한 데이터 제거 → 가능한 많은 데이터를 모으고 다양한 방식으로 조합해 숨은 정보 찾음 표본조사 → 전수조사 ⤷ 표본 조사를 통한 기본 지식 발견 → 샘플링이 주지 못하는 패턴, 정보를 발견 (데이터 활용방법) 질 → 양 ⤷ 데이터의 추가로 인한 양질 정보 오류 ..

Hello World/ADsP 2023.08.05

데이터와 정보

데이터의 특성 존재적 특성 : 가공되지 않은 객관적 사실 = 데이터 당위적 특성 : 예측, 추론 추정을 위한 근거 = 정보 데이터의 유형 정성적 데이터 : 언어나 문자로 표현 (ex. 회사 매출이 증가함) ⤷ 언어나 문자로 표현하게 되면 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모 (설문조사가 수치화가 가능하다면 정량적 데이터가 가능) 정량적 데이터 : 수치나 도형, 기호로 표현 (ex. 나이, 몸무게) ⤷ 간단하게 정형화 되어있어서 비용소모가 적음 정형데이터 : 연산이 가능한 정형화된 구조 (엑셀, 스프레드시트, 관계형 데이터베이스(DBMS)) 반정형데이터 : 데이터는 존재하지만 연산은 불가능한 정형화된 구조 (XML, JSON, HTML) 비정형데이터 : 데이터는 존재하지만 연산은 불가능 정형화된 구조 없..

Hello World/ADsP 2023.08.03
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