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학습목표
인공지능의 기본은 데이터임
데이터와 인공지능의 관계 및 상호 역할 정리
학습내용
데이터 과학 이해 및 중요성 학습
빅데이터 활용 방법 검토
데이터 과학의 이해
Data Science 개요
데이터로부터 지식과 인사이트 추출
통계학, 컴퓨터 공학, 정보과학 등 다양한 분야 기술과 방법론 융합
전문 지식 필요
주요 기술
Data Mining : 숨겨진 패턴 추출, 불필요한 데이터 제거
Machine Learning : 컴퓨터가 데이터를 학습해 스스로 문제 해결
Big Data 분석 및 시각화
중요성
데이터 기반 의사결정 : 기업/조직에서 객관적 분석을 통한 전략 개발
혁신과 경쟁력 강화 : 데이터 기반 비즈니스 모델 개발, 시장 경쟁력 확보
사회적 영향 : 공공 효율성 향상, 의료·교통·에너지 등 업무 개선 및 자동화
학습정리
인공지능의 기본이 되는 데이터 이해
데이터와 AI의 상호 관계 파악
데이터 과학 이해 및 중요성 확인
빅데이터 활용 방법 검토
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