
학습목표발전하는 기술의 이면에는 윤리적 문제가 존재하므로, 위험을 줄이고 윤리적 폐해를 예방할 수 있는 방안을 모색학습내용인공지능 개발과 응용에 필요한 전반적인 기술을 정리정보 보안 관리와 윤리적 문제를 인식 도입에 따른 기술적 준비Data Infrastructure데이터 수집, 저장, 처리를 위한 시스템 구축높은 품질의 데이터 확보, Data Governance 정책 수립컴퓨터 시스템 자원필요한 컴퓨팅 파워와 스토리지 용량 확보Cloud Service, On-Premise 자원 적절히 활용알고리즘과 모델링비즈니스 목표에 맞는 알고리즘 선택모델 훈련, 검증, 테스트를 위한 프로세스 설정보안 및 개인정보 보호데이터 보안 프로토콜, 개인정보보호 정책 적용AI 시스템의 보안 취약점 평가 및 대응 전략 수립전문..