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2025/09/20 2

2차시 (빅데이터의 수집)

[1] 빅데이터의 수집 개요1. 빅데이터의 생성 데이터와 정보(Information)데이터 Data → 관찰 및 측정을 통해 얻은 단순한 사실이나 결과, 가공되지 않은 상태정보 Information → 데이터를 가공하여 얻은 결과, 의사결정에 기여데이터의 존재론적 특징에 따른 구분정량적 데이터 Quantitative Data → 수치로 계량 가능한 형태, 정형·비정형 형태정성적 데이터 Qualitative Data → 언어·개념 등 추상적 형태, 비정형 형태데이터의 구성에 따른 구분정형 데이터 Structured Data → 사전 정의된 모델 존재, 최적화된 자료구조 적용 가능ex) 스프레드시트, DBMS반정형 데이터 Semi-structured Data → 정형·비정형의 중간 형태ex) HTML, XM..

1차시 (빅데이터의 개념)

[1] 빅데이터란 무엇인가1. 빅데이터 (Big Data) - 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어가 처리하기에 매우 거대하거나 복잡한 데이터 집합- 데이터를 취급하기 위한 새로운 방법론의 필요성 대두- 정보 통신 기술의 주도권이 기술에서 데이터로 이동- 제타(Zeta) 시대 돌입 → 현존하는 데이터 양 1ZB 초과- 모바일 시대에서 스마트 시대로 넘어오면서 중요성 증대- 미래 경쟁력과 가치 창출의 원천 2. 빅데이터의 역사 PC 시대→ 데이터베이스 개념 정립, PC통신 시작→ 데이터 규모 작고 교류 적음인터넷 시대→ 초고속 인터넷 도입, 포털 서비스 등장→ 데이터 규모 및 교류량 증가모바일 시대→ 모바일 인터넷 혁명, 소셜 네트워크 확산→ 빅데이터 개념 정립 및 문제점 대두스마트 시대→ 인공지능 AI, ..

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